如何从URL读取csv.gz并将其写入python

Question

试图从https://public.bitmex.com/?prefix=data/trade/下载最近100天的交易数据 然后将它们写入日期框架，我可以将数字除掉并准确地使它工作---一直在尝试将其放入硬盘的另一种方法，但仍然无法得到pathlib os io bucket和类似的东西来工作。

尝试过此代码，它看起来只是下载该站点的一些随机信息\

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve('https://public.bitmex.com/?prefix=data/trade/', '20200605.csv.gz')

Answer 1

您应该使用pandas。 read_csv方法将理解压缩文件并因此产生一个不错的数据帧。