Question

我正在处理天气数据，但我仍在学习如何有效地使用熊猫...我有一个熊猫数据集，其中有一排风速和风向已格式化。问题是路线的字符串格式。风速和方向列df ['WindDirSpeed']的当前格式如下：

            IssueDatetime                                Regions  \
0     2018-01-01 06:00:00                            SOUTH COAST   
1     2018-01-01 06:00:00                            SOUTH COAST   
2     2018-01-01 06:00:00                            SOUTH COAST   
3     2018-01-01 06:00:00                            SOUTH COAST   
4     2018-01-01 06:00:00  EAST COAST-CAPE ST  FRANCIS AND SOUTH   
...                   ...                                    ...   
12833 2018-12-30 06:00:00               SOUTHEASTERN GRAND BANKS   
12834 2018-12-30 06:00:00               SOUTHEASTERN GRAND BANKS   
12835 2018-12-30 06:00:00               SOUTHEASTERN GRAND BANKS   
12836 2018-12-30 06:00:00               SOUTHWESTERN GRAND BANKS   
12837 2018-12-30 06:00:00               SOUTHWESTERN GRAND BANKS   

             forecastTime  forecastHour WindDirSpeed  
0     2018-01-01 06:00:00           0.0         SW35  
1     2018-01-01 15:00:00           9.0         SW25  
2     2018-01-02 08:00:00          26.0      SW15-20  
3     2018-01-02 15:00:00          33.0     VRB10-15  
4     2018-01-01 06:00:00           0.0         SW35  
...                   ...           ...          ...  
12833 2018-12-30 06:00:00           0.0         W25   
12834 2018-12-30 09:00:00           3.0          W25  
12835 2018-12-30 18:00:00          12.0         NW35  
12836 2018-12-30 06:00:00           0.0          W25  
12837 2018-12-30 12:00:00           6.0         NW30

我试图编写一个函数来提取方向并仅创建具有风向的新行：

def find_windDir(row):
    directions = ['VRB', 'N', 'NE', 'E', 'SE', 'S', 'SW', 'W', 'NW']
    for d in directions:
        if d in row['WindDirSpeed']:
            row['dir'] = d
            row['WindSpeed'] = row['WindDirSpeed'].replace(d,'')
    return row

不幸的是，这不起作用，因为“行中”会找到方向字符串的所有变体。

理想情况下，我需要将数据集与风速和风向分别放在不同的列中：

 Dir WindSpeed  
  SW     35  
  SW     25  
  SW   15-20

Answer 1

尝试一下：

df['Dir'] = df['WindDirSpeed'].str.extract(r'([A-Z]*)')
df['WindSpeed'] = df['WindDirSpeed'].str.extract(r'([0-9]+\-[0-9]+|[0-9]+)')
print(df)

输出：

           forecastTime  forecastHour WindDirSpeed  Dir WindSpeed
2018-01-01     06:00:00           0.0         SW35   SW        35
2018-01-01     15:00:00           9.0         SW25   SW        25
2018-01-02     08:00:00          26.0      SW15-20   SW     15-20
2018-01-02     15:00:00          33.0     VRB10-15  VRB     10-15
2018-01-01     06:00:00           0.0         SW35   SW        35
2018-12-30     06:00:00           0.0          W25    W        25
2018-12-30     09:00:00           3.0          W25    W        25
2018-12-30     18:00:00          12.0         NW35   NW        35
2018-12-30     06:00:00           0.0          W25    W        25
2018-12-30     12:00:00           6.0         NW30   NW        30

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1 个答案: