鉴于我的数据集如下:
dict = {
"No": list(range(1,9)),
"Pro": [0.6703557312252965, 0.20395256916996046, 0.0782608695652174, 0.03241106719367589, 0.009486166007905139, 0.0031620553359683794, 0.0015810276679841897, 0.0007905138339920949]
}
dt = pd.DataFrame(dict)
我需要根据“ NO
”列从“ Pro
”列生成一个数字:
noList = dt["No"].tolist()
pro = dt["Pro"].tolist()
print("NoList", noList, " Pro: ", pro)
randomPolypNo = np.random.choice(noList, pro)
但是,它抱怨:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
出什么问题了?
答案 0 :(得分:1)
我认为您需要指定pro是您的概率分布。
randomPolypNo = np.random.choice(noList, p=pro)
按原样,它将pro解释为所需样本的大小,必须为整数。
答案 1 :(得分:1)
您需要指定参数。您是说“专业”是概率吗?您可以通过此方法解决。
randomPolypNo = np.random.choice(a=noList, p=pro)