二进制搜索树遍历 - PreOrder

时间:2011-06-04 02:34:57

标签: c# .net algorithm tree binary-search-tree

我尝试使用yield return实现Tree Traversal PreOrder,返回一个IEnumerable

private IEnumerable<T> Preorder(Node<T> node)
{

    while(node != null)
    {
        yield return node.Data;
        yield return node.LeftChild.Data;
        yield return node.RightChild.Data;
    }

}

在这种情况下,它进入无限循环,是的,我知道我需要继续遍历。怎么办呢?

如果LeftChild或RightChild为null,则抛出null异常。我认为那时我需要收益率突破;

我认为,inorder和postorder也会有类似的想法吗?

我有Resursive版本,效果很好。

public void PreOrderTraversal(Node<T> node)
{

    if(node!=null)
    {
        Console.Write(node.Data);
    }
    if (node.LeftChild != null)
    {
        PreOrderTraversal(node.LeftChild);
    }

    if (node.RightChild != null)
    {
        PreOrderTraversal(node.RightChild);
    }
}

感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

选项#1递归

public class Node<T> : IEnumerable<T>
{
    public Node<T> LeftChild { get; set; }

    public Node<T> RightChild { get; set; }

    public T Data { get; set; }

    public IEnumerator<T> GetEnumerator()
    {
        yield return Data;

        if (LeftChild != null)
        {
            foreach (var child in LeftChild)
                yield return child;
        }
        if (RightChild != null)
        {
            foreach (var child in RightChild)
                yield return child;
        }
    }

    System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
    {
        return GetEnumerator();
    }
}

用法:

var child1 = new Node<int> { Data = 1 };
var child2 = new Node<int> { Data = 2 };
var child3 = new Node<int> { Data = 3, LeftChild = child1 };
var root = new Node<int> { Data = 4, LeftChild = child3, RightChild = child2 };

foreach (var value in root)
    Console.WriteLine(value);

选项#2非递归静态方法

public static IEnumerable<T> Preorder<T>(Node<T> root)
{
    var stack = new Stack<Node<T>>();
    stack.Push(root);

    while (stack.Count > 0)
    {
        var node = stack.Pop();
        yield return node.Data;
        if (node.RightChild != null)
            stack.Push(node.RightChild);
        if (node.LeftChild != null)
            stack.Push(node.LeftChild);
    }
}