用于100个离散值的多类分类的线性回归

时间:2020-06-12 12:52:15

标签: machine-learning

如果我有100个类来进行预测,可以使用线性回归的话,请帮助我理解。本质上,预测的时间是离散的,例如1到100。

如何确定线性比逻辑回归更好?

感谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

当结果为连续时,应使用线性回归,而当结果为离散时,应使用逻辑回归。

由于您的结果本质上是离散的,因此您需要逻辑回归。

检查this堆栈溢出问题,以更深入地讨论线性回归和逻辑回归之间的区别。

相关问题