我有一个主题，其中包含每个会话的用户连接和断开事件。我想使用Kafka流来处理此主题并根据某些条件更新KTable。每个记录不能更新KTable。因此，我需要处理多个记录，以了解是否必须更新KTable。
例如，按用户然后按sessionid处理流和聚合。如果该用户的至少一个sessionid仅具有Connected事件，则必须将KTable更新为在线用户（
）。
如果用户的所有sessionId都有Disconnected事件，则必须将KTable更新为离线用户（如果尚未离线）。
如何实现这样的逻辑？
我们可以在所有应用程序实例中实现此KTable以便每个实例在本地都有此数据吗？
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听起来像是一个相当复杂的场景。
也许，在这种情况下最好使用处理器 API？ KTable 基本上只是一个 KV 存储，并且使用处理器 API，允许您应用复杂的处理来决定是否要更新状态存储。 KTable 本身不允许您应用复杂的逻辑，但它会应用它收到的每个更新。
因此，使用 DSL，您需要进行一些 per-processing，如果您想更新 KTable，请仅针对这种情况发送更新记录。像这样：
KStream stream = builder.stream("input-topic");
// apply your processing and write an update record into `updates` when necessary
KStream updates = stream...
KTable table = updates.toTable();