我想使用squeezeNet对一组图像进行转移学习以进行分类。所有图像都存储在一个文件夹中，我想根据其名称（文件名）对每个图像进行分类。例如，如果图像名称为“ 1.jpg”，则其标签将为“ 1”。因此，如果文件夹中有500张图像，我希望网络意识到我有500个类别。我在Matlab中使用了深层网络设计器，并将数据作为图像文件夹导入，然后得到了该训练数据分布，这意味着所有图像将被归类为一个称为“高”的类！有谁知道如何根据文件夹中的图像名称标记图像？谢谢。 training data distribution
