这是我的数据框:
Id Tell Number
0 2 Perhaps 2
1 1 Yes 6
2 1 No 9
3 2 Yes 4
4 2 Yes 7
5 1 No 8
6 1 Yes 15
7 2 Perhaps 2
8 1 No 6
9 2 Yes 2
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from scipy import stats
# Creating the dictionary
dic = {'ID': [2,1,1,2,2,1,1,2,1,2], 'Tell': ['Perhaps', 'Yes', 'No', 'Yes','Yes', 'No','Yes', 'Perhaps','No', 'Yes'], 'Number': [3,6,9,4,7,8,15,8,6,13]}
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame(dic)
我希望能够从数据框中选择列并进行独立的t检验。我希望ID列是分组变量,而Number列是因变量。例如,当我这样做时:
ex=stats.ttest_ind(df['ID'],df['Number'])
print(ex)
它显示p值= 4.116,这实际上没有任何意义。当我使用像jamovi这样的统计软件时,它的p值为0.478。
请帮助。
答案 0 :(得分:1)
对我来说,它会打印
Ttest_indResult(statistic=-5.379185420933047, pvalue=4.1168498868556256e-05)
注意e-05,这可能是您所忽略的。
我用另一种方法测试,结果相同。