标签: machine-learning deep-learning
我阅读了一些有关用于语义分割的FCN的论文。 我知道使用FCN的优点是体系结构与Input大小无关。 但是,为什么这在语义分割中特别重要?有很多模型仅适用于相同尺寸的图像?
在分割任务中还需要使用fcns吗?