单源代码与多个文件+库

Question

拥有多个文件或编译库与将所有内容（> 10,000 LOC）投入到一个源中的最终二进制文件有多大影响？例如，我不是单独链接Boost库，而是将其代码与原始源一起粘贴到一个巨大的文件中进行编译。在同一行中，不是将几个文件送入gcc，而是将它们全部粘贴在一起，只提供一个文件。

我对优化差异很感兴趣，而不是维护一个庞大比例的单个源文件所带来的问题（恐怖）。

当然，只能进行链接时优化（我可能错了），但优化可能性之间存在很大差异吗？

Answer 1

如果编译器可以看到所有源代码，如果编译器启用了某种Interprocedural Optimization (IPO)选项，它可以更好地进行优化。 IPO与其他编译器优化不同，因为它分析整个程序;其他优化仅查看单个函数，甚至是单个代码块

以下是可以完成的一些过程间优化see here for more：

• 内联
• 常量传播
• mod / ref analysis
• 别名分析
• 转发替代
• 常规键属性传播
• 部分死亡呼叫消除
• 符号表数据提升
• 死亡功能消除
• 整个程序分析

GCC supports this kind of optimization.

此过程间优化可用于分析和优化被调用的函数。

如果编译器无法看到库函数的源代码，则无法进行此类优化。

Answer 2

请注意，一些现代编译器（clang / LLVM，icc和最近甚至gcc）现在支持链接时优化（LTO），以最大限度地减少单独编译的影响。因此，您可以获得单独编译（维护，更快编译等）以及整个程序分析的好处。

顺便说一下，从版本4.1开始，gcc似乎支持-fwhole-program和--combine。但是，您必须将所有源文件一起传递。

最后，由于BOOST 主要是头文件（模板）是#included，因此您无法从源代码中添加这些文件。