广度优先搜索与贪婪算法

Question

在一本著名的算法书籍中，提到广度优先搜索是一种贪婪算法。但是我进行了搜索，但发现很多链接都没有这样。

我的问题： 广度优先搜索是贪婪算法吗？为什么？

您能给我一个明显的参考答案吗？！

Answer 1

术语“贪心算法”是指解决优化问题的算法。

BFS并非专门用于解决优化问题，因此，除非您要将应用到优化中，否则说BFS是一种贪婪算法是没有道理的（即，甚至没有错）问题。在这种情况下，该语句是否正确取决于其应用方式。

“信誉良好的算法书”可能是针对特定优化问题的BFS，并且在这种情况下说它是一种贪婪的算法是正确的……您在问题中已将其省略。

Answer 2

我将贪婪理解为“在给定的时间里尽力而为”。

BFS在访问节点时，只是将其子级添加到队列中。在BFS中并没有真正的“更好的孩子”，因为它通过逐层覆盖来传播图形。当访问一个节点时，可以将其子级的任何顺序添加到队列中，因此似乎没有哪个子级是更好的选择，因此，一旦不一定有更好的选择，对我来说就没有贪心的意义在算法的每个时刻。

Answer 3

我认为这里存在混淆。 也许你读过 BFS Greedy 并认为它是 Breadth First Search Greedy，但事实是它是 Best First Search Greedy。这是调用应用于搜索的常用贪心算法的另一种方法。

Answer 4

简单的是是。为了更好地理解这一点，我建议阅读贪婪算法与启发式算法。

<块引用>

贪心算法提供了精确的解决方案！启发式算法使用概率和统计数据来避免遍历所有可能性并提供“估计的最佳解决方案”（这意味着如果存在更好的解决方案，它只会稍微好一点）。

贪心算法在每个阶段都遵循局部最优解。在搜索最佳解决方案时，只有在搜索找到更好的解决方案时才会更新目前最好的解决方案。而启发式算法（例如遗传、进化、禁忌搜索、蚂蚁搜索等）并非总是如此。启发式算法可能会更新目前最好的，即使它比目前最好的更差，以避免陷入局部最优解。

因此，简而言之，BFS/DFS 通常属于贪婪算法。