PIP如何确定多个依赖项的依赖项版本

Question

假设我们在Python中使用PIP作为软件包安装程序，具有以下依赖关系树：

A==1.2.1:
|  - B==1.5.4
|  - C==?.?.?

D==1.3.0:
|  - C==?.?.?

我们还假设软件包C的现有版本如下：

- 0.0.8
- 1.0.2

我们知道，PIP不会将同一软件包的不同版本安装到环境中。这意味着它必须为所有家属选择一个合适的版本。

我根本无法理解PIP如何确定合适的版本。

如果程序包A依赖于C==0.0.8，而程序包D依赖于C==1.0.2，则这种情况就难以解决，这与其他程序包管理器（例如NPM）不同可以做到。

Answer 1

当pip安装软件包时，它将自动安装任何相关的Python软件包，而无需检查这些软件包是否与以前安装的软件包冲突。它将安装软件包及其任何依赖项，而与现有安装的状态无关。因此，安装了有效的Google Tensorflow的用户可以发现，使用pip安装了与Tensorflow使用的版本不同的软件包，该软件包需要依赖NumPy库的版本不同，这会导致安装停止。在某些情况下，该程序包似乎可以工作，但详细产生不同的结果。

Anaconda (Python distribution) - Wikipedia

Answer 2

在此主题上，情况将很快改变。由于 pip 的开发人员当前正在开发新的依赖解析器：

• https://pyfound.blogspot.com/2020/03/new-pip-resolver-to-roll-out-this-year.html

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要今天进行测试，您可能需要安装 pip 20.2b1 并启用不稳定功能“ resolver ”，例如，以下之一：

• PIP_UNSTABLE_FEATURE=resolver python -m pip install SomeProject
• python -m pip --unstable-feature=resolver install SomeProject

有关更多详细信息，请参见以下链接：

• https://discuss.python.org/t/announcement-pip-20-2b1-release/4242

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其他参考文献：

• http://www.ei8fdb.org/thoughts/2020/05/test-pips-alpha-resolver-and-help-us-document-dependency-conflicts/
• https://pradyunsg.me/blog/2020/03/27/pip-resolver-testing/
• https://www.pythonpodcast.com/pip-resolver-dependency-management-episode-264/

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更新 点20.2

• https://pythoninsider.blogspot.com/2020/07/upgrade-pip-20-2-changes-20-3.html