查找第二个数组中数组所有元素的索引

Question

给定两个数组，我想找到另一个数组的元素的索引，并得到一个具有所述索引的新数组，以及一个-1表示第二个数组中不存在的元素。

例如，给定两个数组：

x = np.array([ 0, 17, 94, 3, 25])
y = np.array([ 1, 14, 0, 3, 27, 0, 17, 94, 52])

我想要：

z = np.array([ -1, -1, 0, 3, -1, 0, 1, 2, -1])

我看过np.intersect1d，但我认为这不是我想要的。

编辑：我正在处理大型数组（每个数组约有10或1500万个元素），因此性能是一个问题。

Answer 1

np.array([np.where(x==i)[0][0] if i in x else -1 for i in y])

编辑：

这可能无法很好地扩展：）