作为一名自学成才的计算机程序员，我常常无法估计特定操作的O（）值。是的，我知道大多数重要的东西，比如主要的种类和搜索，但我不知道如何在新的东西出现时计算一个，除非它是非常明显的。是否有一个很好的网站或文字解释如何做到这一点？哎呀，我甚至不知道计算机科学家怎么称呼它，所以我不能谷歌吧。
答案 0 :(得分：6)
它被称为Big O Notation，它在Computational Complexity Theory中使用。
维基百科文章是一个非常好的起点，页面底部的参考书目也是如此。
答案 1 :(得分：4)
Introduction to Algorithms是大多数大学使用的标准文字。我已经使用过它，可以推荐这些章节进行订单分析。不过，我会从Tim Howland的回答开始。
答案 2 :(得分：2)
如果您真的想学习这个主题，那么您可能需要一个标准的理论/算法教科书。我不知道任何可以实际教你复杂性分析的网站（“复杂性”或“时间复杂性”是你如何称呼这些O（）值;你可能也想谷歌“算法分析”或“引入到算法“或等等。”
但在那之前 - 一个免费的选择。在麻省理工学院的Erik Demaine和Charles Leiserson的课程中有一些幻灯片是免费的，看起来很棒。我肯定会尝试阅读它们，看看它是否适合你。它们是here。
现在，教科书：
教科书的经典选择是Cormen等人的书Introduction to Algorithms（可能有一个便宜的版本可以购买here而且我记得在网上看到一个免费的（可能是非法的）版本，但我不喜欢不记得在哪里。
Kleinberg和Tardos的Algorithm Design是一本更新的现代风格的书，它让IMO更有趣阅读和更好的选择。
以下是一些有信息的网站（我通过谷歌搜索“算法分析讲义”而没有引号）：
以上是由计算机科学理论家撰写的。所以程序员或其他实际人士可能会有不同的意见。
答案 3 :(得分：1)
它被称为算法分析，本身就是一门科学。看看一些书here
答案 4 :(得分：0)
您的链接将我带到中的网站 俄语似乎想要一个用户标识 和密码。合法的错误，或 巨魔？保罗·汤姆林
该网站使用保加利亚语，您不需要密码即可访问我链接到的文件列表并下载其中一些文件。除非保加利亚以外的IP有访问权限，我真的不知道。
抱歉，我不知道如何发表评论。