Question

比this SO question更复杂，我想你的测验得分计算，这是我的情景：

我有X个选项（任何HTML元素都可以作为选项提供），用户可以从中选择一个选项组合作为答案。到目前为止，我试图通过以下方式保持通用：

维护一系列正确答案
通过索引条目将所选答案与正确答案进行比较
如果找到正确的匹配，则将分数增加1
单独处理无线电选项问题，因为它们总是真/假

以下示例：假设选择了6个节点0,1,2正确的分心节点。 'selectedAnswers'是一个包含任何选定干扰物的索引值的数组。 “correctAnswers”是一组预先确定的正确的干扰指数。

// Each option is worth a standardised amount, unless custom weightings
// are required - not implemented.
var weighting = (100/this.distractors.length);
var score = 0;
for(var i=0;i<this.selectedAnswers.length;i++){
  if( ut.arrayContains(this.correctAnswer, this.selectedAnswers[i]) ){
    // Correct answer found, increase total
    score += weighting*2;
  } else {
    if( yd.hasClass(this.distractors[ this.selectedAnswers[i] ], SELECTED_CLASS) ){
      // Penalise the score by a double weightingfor selecting an incorrect answer
      score -= weighting*2;
      //log('reducing score by 2 weightings');
    } else {
      // Penalise the score by a single weighting for leaving an incorrect node unselected
      score -= weighting;
      //log('reducing score by 1 weighting');
    }
  }
}
this.score( (score<0)? 0 : Math.ceil(score) );

当一个选项未被选中时，如果选择它会不正确，那么降低分数似乎是违反直觉的 - 但它似乎让我更接近我所追求的逻辑。事实上，在您考虑选择越来越多不正确的选项和不正确的选项的情况之前，所提供的分数似乎相当准确。

如果必须的话，我会从我们的构建中创建一个演示并将它现场直播，让我知道！

编辑：呃，对不起，我在想这个问题，问题是：

如何在考虑错误和正确答案的情况下提供准确的百分比？

Answer 1

我已经确定了这一点，但我仍然认为它没有足够的理由：

var correctWeighting = 100/this.correctAnswer.length;
var incorrectWeighting = 100/(this.distractors.length-this.correctAnswer.length);
var score = 0;
for(var i=0;i<this.selectedAnswers.length;i++){
    // Scan through all selected distractors and determine if they are in/correct,
    // adjusting the score accordingly
    if( ut.arrayContains(this.correctAnswer, this.selectedAnswers[i]) ){
        score += correctWeighting;
    } else {
        score -= incorrectWeighting;
    }
}

// The score can be calculated to be <0 if there are many incorrect distractors
// selected, which isn't technically wrong (if a bit imprecise?), but a workable
// score should be in the 0-100 range.
this.score( (score<0)? 0 : Math.ceil(score) );

它似乎有效，但是，当选择了许多不正确的答案并且很少或没有正确答案时（分数进入底片）。这可能不够好的一个例子是，如果我有10个左右的选项，其中3个是正确的，我选择了1个正确（+ 34％），其中3个以上被选中但不正确。在这种情况下，合理地说用户的1个正确选择的答案应该至少获得一些功劳是合理的。

我觉得我需要根据围绕“correctWeighting”的某些因素来调整“incorrectWeight”。

分数计算逻辑

1 个答案: