我正在尝试在Google colab上将现有的TF1代码转换为TF2代码。运行命令后，我得到14条警告消息：！tf_upgrade_v2 --infile medgan.py --outfile medgan_upgraded.py
警告：tf.get_variable需要手动检查。在2.0中，tf.get_variable默认情况下返回ResourceVariables，它们具有定义明确的语义并且对形状更严格。您可以通过传递use_resource = False或调用tf.compat.v1.disable_resource_variables（）来禁用此行为。
我是tensorflow的新手，不确定该命令的含义。保存升级的.py文件之前，下一步应该做什么？我应该担心这些警告吗？ TF告诉我该警告怎么办？谢谢。
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使用自动脚本将代码从Tensorflow 1.x迁移到Tensorflow 2.x只会进行初始遍历。但是在此过程中，您需要注意，Tensorflow 2.x实现中不包含许多内容，例如placeholders，sessions，collections，t {{1 }}和其他1.x功能，包括f.contrib的行为更改。
首先，让我告诉您variables和tf.get_variable之间的区别。
tf.Variable从图形中获取一个具有指定参数的现有变量，如果不存在，它将创建一个新变量，而tf.get_variable将始终创建一个新变量，即使同名通过后，Tensorflow将为新名称分配后缀 variable_name _1。
在tf.Variable中使用Tensorflow 2.x创建一个Resource变量作为默认值，并且默认情况下急切执行。
除非您在变量使用中遇到行为，否则您不必担心此警告。
如果要禁用资源变量tf.Variable，则可以在tf.compat.v1.disable_resource_variables()中使用use_resource= False，而在tf.get_variable()中默认启用急切执行时，该变量将被强制为true。
从Tensorflow的this文档中，您可以看到在迁移代码期间进行的所有其他更改和观察。