选择实验mlogit，p值= 1，系统在计算上是奇异的：倒数条件数

Question

我有选择实验，该实验具有1个具有三个级别的属性（REC）和支付此属性的价格。因此，每个id必须考虑8个选择集场景，每个集合具有3个选项（0、1和3）

SELECT
    ID,
    100.0*(COALESCE(Col1, 0) + COALESCE(Col2, 0) + ... + COALESCE(Col10, 0)) / 10 AS pct
FROM yourTable;

我转换数据：

 $ id    : num [1:1944] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ set   : num [1:1944] 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ...
 $ option: Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
 $ choice: chr [1:1944] "FALSE" "TRUE" "FALSE" "FALSE" ...
 $ REC   : chr [1:1944] "rec1" "rec1" "rec0" "rec2" ...
 $ PRICE : num [1:1944] 1000 2500 0 2500 1000 0 1500 2500 0 2500

我做了以下模型：

test.mlogit2<- mlogit.data(Choicedata2, choice = "choice", shape = "long",  alt.var = "option", id.var = "id")

我有这个错误：

Clogit2 <- mlogit(choice~REC+PRICE,data=test.mlogit2, reflevel = 3)
summary(Clogit2)

我仅使用REC进行了测试：

Error in solve.default(H, g[!fixed]) : 
  system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.06743e-21

但是我没有结果：p值为1

Clogit2 <- mlogit(choice~REC,data=test.mlogit2, reflevel = 3)
summary(Clogit2)