通过多索引熊猫合并数据框

Question

我正在尝试通过multiindex合并2个数据集， 这是我的代码

h_d = h_d.merge(t,
                how='left',
                on=[h_d.index.levels[0].name,h_d.index.levels[1].name])

关于数据集：

• 't'是具有2级索引（'State'，'RegionName'）和仅一列（布尔值）的数据集。
• 'h_d'是具有完全相同的索引和3列（float64）的数据集。

我确信索引是相同的，因为

t.index.levels[0].name == h_d.index.levels[0].name

和

t.index.levels[1].name == h_d.index.levels[1].name

都是return True，但是合并后我得到的是KeyError: 'State'

Answer 1

如果您正在寻找类似的东西，

                bool,  float1,  float2, float3
'state'
'region name'

然后：

df = pd.concat([h.reset_index(drop=True),h_d.reset_index(drop=Tru‌​e)], axis=1)