我有一个三列（A，B，C）的熊猫数据框。我已经使用
绘制了A vs B的回归线sns.lmplot(x='A', y='B', data = df, x_bins=10, ci=None)
我正在使用10个bin，并且没有置信区间，因为我有大量（约500万个）数据点。
我想在此图上显示C的值。 C与A对B的回归无关。我只想通过使每个bin的标记大小等于该bin中C的平均值来显示C。
似乎seaborn没有可以设置为等于数据框列的markersize参数。这有可能吗？
我跨过this stackexchange post，建议使用scatter_kws={"s": 100}设置标记大小。但是，当我尝试scatter_kws={"s": df['C']}时发生了错误。
如果这在Seaborn中是不可能的，是否有其他解决方案？