在大数据框中查找缺失值的问题

Question

您可以在图像中看到563列，在这种情况下，我看不到完整的缺失值，因为jupyter-notebook简短地显示了在这种情况下我应该怎么做。 供参考，我尝试使用both.isnull().sum()

这是我针对此问题尝试过的实际代码：

both.isnull().sum()

tBodyAcc-mean()-X       0
tBodyAcc-mean()-Y       0
tBodyAcc-mean()-Z       0
tBodyAcc-std()-X        0
tBodyAcc-std()-Y        0
                       ..
angle(Z,gravityMean)    0
subject                 0
Activity                0
Data                    0
Subject                 0
Length: 565, dtype: int64

Answer 1

我认为您需要将global options设置为：

pd.set_option('max_colwidth', 256)
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)

我经常将这三个设置为较大的数字，但是，如果您想查看更多数据，请将它们设置为None。

Answer 2

您可以制作一个热图来探索这一点， 您需要像seaborn那样安装pip install seaborn

sns.heatmap(both.isnull())

具有您想要的任何颜色