如何使用病区法更新聚集聚类中的邻近矩阵？

Question

我想使用ward方法实现聚集聚类，以实现平衡的树状图，所以我并不太了解它的工作原理（ward方法），在合并两个拖车簇之后如何更新距离，请举一个简单的示例帮助您： 数据包含6个元素（e1，e2，e3，e4，e5，e6），其中：

    distMatrix = [[0, 25, 7, 10, 51, 33],
         [0, 0, 18, 9, 49, 21],
         [0, 0, 0, 5, 13, 20],
         [0, 0, 0, 0, 2, 15],
         [0, 0, 0, 0, 0, 28]
         [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

在第一次迭代中，最接近的元素是minDistance = 2的（e5，e4） 更新的disMatrix将包含e1，e2，e3，e6，newCluster

distMatrix = [[0, 25, 7, 33, newValue],
      [0, 0, 18, 21, newValue],
      [0, 0, 0, 20, newValue],
      [0, 0, 0, 0, newValue],
      [0, 0, 0, 0, 0]]

那么如何使用ward方法来计算newValues？