我是python的新手。我有一个任务来构建一个接受图像并返回图像的API端点。因此,我选择flask
完成工作。
我遵循了这样的问题-Can a flask-based API return a file,要求API端点上传图像文件。
代码如下:
from flask import Flask, render_template , request , jsonify
from PIL import Image
import os , io , sys
import numpy as np
import cv2
import base64
app = Flask(__name__)
start_point = (0, 0)
end_point = (110, 110)
color = (255, 0, 0)
thickness = 2
@app.route('/image' , methods=['POST'])
def mask_image():
file = request.files['image'].read()
npimg = np.fromstring(file, np.uint8)
img = cv2.imdecode(npimg,cv2.IMREAD_COLOR)
img = Image.fromarray(img.astype("uint8"))
rawBytes = io.BytesIO()
img.save(rawBytes, "png")
rawBytes.seek(0)
img_base64 = base64.b64encode(rawBytes.read())
return jsonify({'status':str(img_base64)})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug = True)
然后我使用python requests file upload向API发送了一个请求。
但是我无法解码base64响应。我尝试过的代码
import requests
import base64
files = {'image': open('image.png','rb')}
r = requests.post("http://localhost:5000/image", files=files)
print(base64.decodestring(r.text))
但是它抛出了错误
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/base64.py in _input_type_check(s)
509 try:
--> 510 m = memoryview(s)
511 except TypeError as err:
TypeError: memoryview: a bytes-like object is required, not 'str'
The above exception was the direct cause of the following exception:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-192-e8ba5f9daae3> in <module>
----> 1 base64.decodestring(r.text)
~/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/base64.py in decodestring(s)
552 "use decodebytes()",
553 DeprecationWarning, 2)
--> 554 return decodebytes(s)
555
556
~/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/base64.py in decodebytes(s)
543 def decodebytes(s):
544 """Decode a bytestring of base-64 data into a bytes object."""
--> 545 _input_type_check(s)
546 return binascii.a2b_base64(s)
547
~/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/base64.py in _input_type_check(s)
511 except TypeError as err:
512 msg = "expected bytes-like object, not %s" % s.__class__.__name__
--> 513 raise TypeError(msg) from err
514 if m.format not in ('c', 'b', 'B'):
515 msg = ("expected single byte elements, not %r from %s" %
TypeError: expected bytes-like object, not str
如何解码图像?
答案 0 :(得分:1)
两件事,首先base64.decodestring
需要字节,而不是字符串。您需要使用r.content
或r.text.encode('utf8')
来获取字节。同样,decodestring
也已被弃用,因此您不应使用它。通常,除非有充分理由不这样做,否则应使用base64.b64decode
来解码base64数据。
第二,/image
端点返回一个包含base64图像的JSON对象。您的客户端将必须首先从JSON响应中提取图像数据,然后对其进行解码。 response
对象包含一个对此有用的.json()
方法:
import requests
import base64
files = {'image': open('image.png','rb')}
r = requests.post("http://localhost:5000/image", files=files)
print(base64.b64decode(r.json()['status']))
答案 1 :(得分:1)
标记的答案是我自己的。因此,我将提供答案。
其中一个用户@ToxicCode已经给出了99%的答案。但是这里有一个陷阱。脚本以字节字符串的形式发送响应,并包装成如下所示的字符串。
"b'iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABXYAAAOOCAIAAAAru93tAAEAAElEQVR4nOz9eZRk+V3ffX5+98a+ZkbutbZ2gZAx6DFgsEGHHRtrsC0xFgezGGg3to8H2+NlQGjmSAI/D4wfGD/40AiZRTDgBwkMGI9AwjoCzGLZgLHYZEmou5bMjFwiMjPWu37nj4iqzOqur
...
..
字符串b
中已经有字节。因此,如果您不关注此问题,那么如果您遵循@ToxicCode,将会遇到错误。因此,作为一种不好的方法,您可以使用ast.literal_eval
转换为字符串,然后遵循@ToxicCode代码。
重要说明:请勿在生产服务器中使用ast.literal_eval()
。相应地更改实现。
import ast
import requests
import base64
files = {'image': open('image.png','rb')}
r = requests.post("http://localhost:5000/image", files=files)
data = ast.literval_eval(r.json()['status'])
print(base64.b64decode(data))
答案 2 :(得分:0)
尝试使用 Date Shift heat_number
0 01-01-2020 A HA1
4 01-01-2020 A HA5
2 01-01-2020 A HA8
1 01-01-2020 A HA10
3 01-01-2020 A HA18A
(它是字节)而不是r.content
(它是字符串)。