Question

我一直在使用Hubspot文档来尝试批量上传具有Hubspots CRM API的名字，年龄，电话号码，城市和站点URL的联系人。我已经尝试过同时处理一个csv文件和一个具有五行测试数据的xlsx文件（在对它们进行测试时，都将fileFormat更改为CSV和SPREADSHEET）。我的文件与调用它的python程序位于同一目录中，所以我知道路径不是问题。

这是我的python代码：

import requests
import json

post_url = 'http://api.hubapi.com/crm/v3/imports?hapikey=c76....901'

latest_file = "thisIsTestData.csv"

headers = {'accept': 'application/json'}

data = {
    "name": "import_contacts",
    "files": [
        {
            "fileName": latest_file,
            "fileFormat": "CSV",
            "fileImportPage": {
                "hasHeader": True,
                "columnMappings": [
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "FirstName",
                        "idColumnType": None,
                        "propertName": "firstname",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Web Site URL",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "website",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Ad_Age",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "ad_age",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "City",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "city",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Mobile Phone Number",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "mobilephone",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                ]
            }
        }
    ]
}


r = requests.post(url=post_url, data=data, headers=headers)

print(r.status_code)
print(r.text)

我在底部添加了一个status_code打印，并收到415响应。我检查了Hubspot，但没有任何测试值已上传，因此我知道某些操作绝对无效。该文件位于正确的位置，我使用帐户设置来验证列映射是否正确命名并与csv和xlsx中的现有列名称匹配，api密钥正确，并且我已经获得了请求集发布。不幸的是，hubspot文档没有工作示例的示例，因此我无法使用任何现有的方法来解决问题。我现在还不确定我缺少什么，任何帮助或指导都将不胜感激。

Answer 1

花了整整一周的时间，与他们的内部支持人员讨论了他们文档中缺少的内容，但是我终于使它工作了。

标题应该不像其他大多数文档中的{'accept': 'application/json'}那样。相反，它需要{"importRequest": datastring}，后跟数据对象的JSON字符串。还必须创建一个文件对象，并允许以二进制形式读取文件的绝对路径。在最后的发帖行中，它使用了带有api键的精心制作的url，JSON化的数据字符串，以及最终对csv文件的二进制读取。

您不想转移的csv中的任何列值都必须标记为"ignored":True,，而不是从数据配置中省略。数据必须按照它们在csv文件中出现的顺序列出。

这是我更新的代码，它反映了许多需要的更改。

import os
import requests
import json

url = "http://api.hubapi.com/crm/v3/imports?hapikey={insert HAPI KEY HERE}"
full_path = os.path.abspath("TestData.csv")
data = {
    "name": "test_import",
    "files": [
        {
            "fileName": "TestData.csv",
            "fileFormat": "CSV",
            "fileImportPage": {
                "hasHeader": True,
                "columnMappings": [
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Web Site URL",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "website",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "FirstName",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "firstname",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifierColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Ad_Age",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "ad_age",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },

                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Mobile Phone Number",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "mobilephone",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "City",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "city",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": True,
                        "columnName": "Create Date"
                    },
                    {
                        "ignored": True,
                        "columnName": "Stock Photo"
                    }
                ]
            }
        }
    ]}

datastring = json.dumps(data)

payload = {"importRequest": datastring}

files = [
    ('files', open(full_path, 'rb'))
]


response = requests.request("POST", url, data=payload, files=files)
#Output checking
print(response.text.encode('utf8'))
print(response.status_code)

Hubspot批量导入CRM数据API问题

1 个答案: