Question

我有以下问题：

cudaStatus = cudaSetDevice(gpuNo); //GPU select
cudaDeviceProp prop;
cudaGetDeviceProperties(&prop, gpuNo);
int ileWatkow = 512;
int ileSM = prop.multiProcessorCount;
int ileBlokow;
cudaOccupancyMaxActiveBlocksPerMultiprocessor(&ileBlokow, KernelTransformataPET_optymalizacja2, ileWatkow, 0);

在1080Ti中返回ileBlokow=1,，但是如果我在2080Ti中编译并运行，则返回ileBlokow=0，

有时，如果我在1080Ti的新项目中复制粘贴内核，则会返回ileBlokow=0。我不知道发生了什么事...

内核有点大...包含很多代码行...

1>  ptxas info    : Compiling entry function '_Z36KernelTransformataPET_optymalizacja2P6float2S0_S0_PfS1_S1_S1_PiS2_S2_' for 'sm_61'
1>  ptxas info    : Function properties for _Z36KernelTransformataPET_optymalizacja2P6float2S0_S0_PfS1_S1_S1_PiS2_S2_
1>      408 bytes stack frame, 490 bytes spill stores, 904 bytes spill loads
1>  ptxas info    : Used 255 registers, 424 bytes cumulative stack size, 16384 bytes smem, 400 bytes cmem[0]
1>  ptxas info    : Function properties for _ZnwyPv
1>      0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
1>  ptxas info    : Function properties for __brev
1>      0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads

这是返回ptxas信息的原因。

如果我使用CC 6.1进行1080或7.5进行2080的编译，两者之间没有什么不同。

cuda工具包9.1或10.1之间没有什么不同，两者都是相同的问题

有人可以帮忙，给我一些提示或建议，我应该在哪里寻找问题？

平台：Windows + VS 2015

Answer 1

我解决了这个问题。

有两件事：

我将有关迭代的信息作为INT发送给内核，但我将其复制为SHORT 对于“最新” GPU，这是一个大问题，最高位是随机的……但是对于1080Ti，它为零，因此可以正常工作。

->这是我的错误，也是我从1080i到最新卡的从主机到设备方法的cuda复制问题。

我将使用的寄存器从255减少为230 ...并在CudaToolkit 12中重新编译后-该寄存器减少到83 :)对我来说真是棒极了：）

所以，我的问题解决了，谢谢大家的帮助：）特别感谢@Robert Crovella

cuda每个多处理器占用的最大活动块数== 0？

1 个答案: