如何计算逐行/逐列乘法？

Question

我试图了解如何使用separability属性实现快速傅立叶变换。

这本书的图片：冈萨雷斯，R。C.和R. E. Woods。 “数字图像处理，第四版全球版。”

据此，据我所知，我们必须计算如下这样的复杂正弦波值的矩阵：

CryptoPP::StringSource

因此，我们的矩阵是一维数组，具有图像的大小。 然后，我们必须拍摄一张图像，并将其与逐行数组F相乘，然后拍摄处理后的图像，并将其与逐列数组F相乘。

我不明白的是如何正确执行这种逐行和逐列的乘法。

假设我们采用F并将其列按块分开。我是这样的：

std::optional<std::string> Cryptography::decrypt_data(const std::string& encypted_data)
{
    std::optional<std::string> plain_data { std::nullopt };
    try
    {
        CryptoPP::CBC_Mode<CryptoPP::AES>::Decryption   decryption(this->aes_key.data(), this->aes_key.size(), this->aes_iv.data(), this->aes_iv.size())
        StringSource string_source(encypted_data, true, new StreamTransformationFilter(decryption, new StringSink(plain_data)));
    }
    catch(const CryptoPP::Exception& e)
    {
#ifdef _DEBUG
        spdlog::error("CryptoPP Exception in Cryptography::decrypt_data : {}", ex.what());
#endif
        PLOG_ERROR << ex.what();
    }
    catch(const std::exception& ex)
    {
#ifdef _DEBUG
        spdlog::error("Exception in Cryptography::decrypt_data : {}", ex.what());
#endif
        PLOG_ERROR << ex.what();
    }
    return plain_data;
}

但这是错误的，该行为空。

为了将其与像素值相乘，我们是否应该像这样实际切割一维数组？还是有另一种方法来计算行与列的乘法？如何在Java中实现它？