Question

在Pandas我有一个包含时尚商品销售的订单数据库，需要计算某些特定商品的退货率。我想选择商品名称中包含“ christmas”，“ xmas”或“ gift”的所有行，但是当我尝试多个关键字时，出现错误。有没有办法选择多个字符串名称？非常感谢！这是我的（摘要）数据帧：

inp = [{'sales':200, 'returns':100, 'item_name':'cool gift red'}, {'sales':150, 'returns':100, 'item_name':'giftset deluxe'},{'sales':1000, 'returns':100, 'item_name':'xmas sweater'}, {'sales':100, 'returns':100, 'item_name':'ugly christmas jumper BILLY'},
       {'sales':100, 'returns':100, 'item_name':'blue sweater'},{'sales':100, 'returns':100, 'item_name':'ugly christmas jumper JOE'},
       {'sales':100, 'returns':100, 'item_name':'orange cardigan'}
    ] 
df = pd.DataFrame(inp) 
gift=df[df.item_name.str.contains('xmas')]
gift```

Answer 1

DataFrame中的[]运算符是一种“神奇”的功能非常强大的工具。但是有时候程序会稍微冗长一些，从而使运行速度更快。

也就是说，[]和.loc[]可以采用多种条件：

礼物= df_q.loc [（condition1）| （条件2）| （条件3）]

您可以将|，&和~用于条件的任意组合。

如果条件是相等/比较，请确保将条件括在括号中，如

.loc[(df.A == 1) & (df.B < 100)]

二进制运算符&和|优先于等号/不等号，因此不使用括号将等同于

(df.A == (1 & df.B)) < 100

根据一列中的多个字符串选择行

1 个答案: