Question

如何确定函数的有效调用形式？

例如，假设我们有一个函数info完成了此任务； info 可能的工作方式如下（我愿意就表示返回信息的更完整，更一致的方式提出建议）：

def foo():
    pass

info(foo)
# { 'args': (), 'kwargs': {} }

def bar(a):
    pass

info(bar)
# { 'args': ('a',), 'kwargs': {} }

def baz(a, b=42):
    pass

info(baz)
# { 'args': ('a',), 'kwargs': { 'b': 42 } }

def qux(a, *args, b=42, **kwargs):
    pass

info(qux)
# { 'args': ('a',), 'kwargs': { 'b': 42 }, 'optional': {'*args', '**kwargs'} }

info函数应适用于任何函数。我不确定如何为每种模式编写示例返回：例如，help(range.__init__)显示

# __init__(self, /, *args`, **kwargs)

我不确定/是什么意思。

info的返回值必须是（以合理的努力）计算得出的，以产生对info的论证的任意正确调用，例如，用于随机测试。

Answer 1

已经有一个用于此目的的函数inspect.getfullargspec返回了namedtuples：

>>> import inspect
>>> inspect.getfullargspec(foo)
FullArgSpec(args=[], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})
>>> inspect.getfullargspec(qux)
FullArgSpec(args=['a'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=None, kwonlyargs=['b'], kwonlydefaults={'b': 42}, annotations={})
>>> inspect.getfullargspec(bar)
FullArgSpec(args=['a'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})
>>> inspect.getfullargspec(baz)
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(42,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

但是，如果需要，您可以从中构建函数：

def info(func):
    """returns function argument info"""
    specs = inspect.getfullargspec(func)
    dict_ = {}
    dict_['args'] = tuple(specs.args)
    dict_['kwargs'] = {} if specs.kwonlydefaults is None else specs.kwonlydefaults
    dict_['optional'] = set()
    dict_['defaults'] = {} if specs.defaults is None else specs.defaults
    if specs.varargs is not None:
        dict_['optional'].add(f"*{specs.varargs}")
    if specs.varkw is not None:
        dict_['optional'].add(f"*{specs.varkw}")
    if not dict_['optional']:
        dict_['optional'] = {}
    return dict_

>>> info(foo)
{'args': (), 'kwargs': {}, 'optional': {}, 'defaults': {}}

>>> info(qux)
{'args': ('a',), 'kwargs': {'b': 42}, 'optional': {'*args', '*kwargs'}, 'defaults': {}}

>>> info(bar)
{'args': ('a',), 'kwargs': {}, 'optional': {}, 'defaults': {}}

>> info(baz)
{'args': ('a', 'b'), 'kwargs': {}, 'optional': {}, 'defaults': (42,)}

42中的baz不是关键字参数，它是默认值。因为在调用时不必提供关键字b。

*中的help(__init__)指的是仅遵循关键字的参数，即它告诉以下参数必须是keyword-only个参数，并且类似地，/之前的任何参数都有为positional argument，有关更多信息，请参见PEP457，PEP570，PEP3102。

许多信息可以从函数的固有code对象获得，该对象具有以下属性：

for attr in dir(qux.__code__):
    if not attr.startswith('_'):
        print(attr,':',getattr(qux.__code__, attr))

co_argcount : 1
co_cellvars : ()
co_code : b'd\x00S\x00'
co_consts : (None,)
co_filename : <ipython-input-43-6608913c4d65>
co_firstlineno : 1
co_flags : 79
co_freevars : ()
co_kwonlyargcount : 1
co_lnotab : b'\x00\x01'
co_name : qux
co_names : ()
co_nlocals : 4
co_stacksize : 1
co_varnames : ('a', 'b', 'args', 'kwargs')

但是，这些描述性不够，也不易于访问并且仅供python内部使用。因此，除非您绝对需要自定义函数，否则inspect.getfullargspec可能是最佳选择。

fullargspec作为namedtuple，您可以轻松地访问不同的字段，并且如果您想要一个字典，则可以执行以下操作：

>>> inspect.getfullargspec(qux)._asdict()  #gives OrderedDict
OrderedDict([('args', ['a']),
             ('varargs', 'args'),
             ('varkw', 'kwargs'),
             ('defaults', None),
             ('kwonlyargs', ['b']),
             ('kwonlydefaults', {'b': 42}),
             ('annotations', {})])
>>> dict(inspect.getfullargspec(qux)._asdict()) #call dict to get regular dict
{'args': ['a'],
 'varargs': 'args',
 'varkw': 'kwargs',
 'defaults': None,
 'kwonlyargs': ['b'],
 'kwonlydefaults': {'b': 42},
 'annotations': {}}

确定函数的参数和关键字参数

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