从数据框创建数据框

Question

您好，我遇到了一个问题，我正在使用大型csv（平均600x1000，由我不需要的软件生成的文件，可惜其中一些格式错误：

污垢问题是当我使用此代码加载文件时：

df=read_csv(csv_path,sep=';')

两个用红色圆圈圈出的单元格都被视为列名，所以我现在要做的是：

df=read_csv(csv_path,sep=';',names=None)

它完全按照我的预期工作！但是现在这是我真正的问题，我需要转置此数据框并添加真实的列名，所以这是我的代码：

df=read_csv(csv_path,sep=';',names=None)
col_names =["src_label"]
for i in range(len(df.columns)-1):
    col_names.append("Result_"+str(i))
df=df.transpose()
data=df.to_dict
df1 = DataFrame(data, columns=col_names)

但是我遇到以下错误：

ValueError: DataFrame constructor not properly called!

我曾尝试致电

df1 = DataFrame(df, columns=col_names)

我也尝试过

df.columns=col_names

很明显地调换了它，但是我没有任何效果 我也尝试过 df.names=col_names 我收到警告说“无法通过创建属性来设置新值”

最后一次尝试是：

for j in range(len(col_names)-1):
    df = df.rename_axis(col_names[i], axis=i)

没有错误，也没有影响

编辑： 只是试图像这样读取csv：

df=read_csv(csv_path,sep=';',header=None)

得到

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 2, saw 975

为帮助我，我需要一个解决方案来从上一个创建新的数据帧，然后添加列名或在第一个数据帧中直接添加列名，以获得以下结果：

Answer 1

刚刚找到了解决方案：

df=read_csv(csv_path,sep=';',header=None,skiprows=[0])
df1=df.transpose()
col_names =["src_label"]
for i in range(len(df1.columns)-1):
    col_names.append("Result_"+str(i))
df1.columns=col_names

感谢@HenryYik，他使我走上了skiprows

Answer 2

我想，您不知道输入文件是否“损坏”。

为此，定义以下执行自定义的类 过滤输入文件：

class InFile:
    def __init__(self, infile):
        self.infile = open(infile)

    def __iter__(self):
        return self

    def read(self, *args, **kwargs):
        while True:
            line = self.infile.readline()
            if not line:  # EOF
                self.infile.close()
                break
            if line.count(',') > 1:
                break
        return line

它用一个逗号或没有逗号来“吞下”行。

然后读取您的CSV文件：

df = pd.read_csv(InFile('Input.csv'))

我在以下位置测试了上面的代码

• “常规” CSV文件，
• 一个“损坏”的文件，第一行是 00：00：00,500 。

在两种情况下，我都有一个合适的DataFrame。