我不确定如何处理以下问题。我希望，能够得到一些想法或类似的东西。 我正在使用lucene和solr。每个文档（在lucene中编制索引）都有一个日期字段和一个主题 - 字段（带有一些关键字）
通过使用分面搜索，我可以计算特定日期的每个关键字的频率。
示例1（伪代码）：
1st search where date=today:
web=>70
apple=>35
blue=>32
2nd search where date=yesterday:
web=>65
blue=>55
apple=>5
但是现在我想将结果合并到一个solr / lucene查询中，以便计算哪个词频增长非常强，而女巫则不然。 结果可能是：
示例2：
one search merging both querys from example 1
web=>(70,65) <- growth +7,69%
blue=>(32,55) <- growth -41,81%
apple=>(34,5) <- growth +680%
在solr中执行此合并（和计算）是否可行（并且有用）或者更好地启动2个solr查询（参见示例1）使用PHP对结果进行后处理？
比你！
答案 0 :(得分：0)
如果您具有先验的构面值，则可以使用构面查询执行此操作，例如facet.query=category:web AND date:[2011-06-14T00:00:00Z TO 2011-06-14T23:59:59Z]&facet.query=category:web AND date:[2011-06-13T00:00:00Z TO 2011-06-13T23:59:59Z]&...，这样您就可以使用构面值*日期的笛卡尔积。
否则，要在Solr中执行此操作，我认为您必须编写一些自定义Java分面代码。或者在客户端做，如你所提到的多个查询。