Question

我最近偶然发现replace()和"[<-"。它们似乎具有类似的功能，例如"[<-"我可以这样做：

        > x.tst <- array(1:6, c(2,3))
        > s.tst <- array(0, c(2,3))
        > s.tst
             [,1] [,2] [,3]
        [1,]    0    0    0
        [2,]    0    0    0
        > s.tst[1:3] <- 1
        > "[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)
             [,1] [,2] [,3]
        [1,]    0    0    5
        [2,]    0    4    6
        > x.tst
             [,1] [,2] [,3]
        [1,]    1    3    5
        [2,]    2    4    6

有人可以帮助澄清差异吗？ replace vs "[<-"有什么优势，反之亦然？

Answer 1

他们基本上完全一样。如果你看一下replace的源代码，你会看到：

function (x, list, values) 
{
    x[list] <- values
    x
}
<environment: namespace:base>

所以替换只不过是[<-：

的包装器

> replace(x.tst, s.tst==1, 0)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    0    5
[2,]    0    4    6

如果您需要执行此操作一百万次，使用[<-可以为您提供加速，因为您将失去对包装函数的额外调用。但它确实很小，所以这是一个选择问题。我会说replace()更容易阅读

顺便说一下，x.tst[s.tst==1] <- 0比"[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)更容易阅读。没有理由使用该构造，除非您想将结果保存在新的数据框中。

正如@Andrie指出的那样澄清，replace()和"[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)都会得到整个x.tst的副本，并且相关值已更改。所以你可以把它放在一个新的对象中。这与x.tst[s.tst==1] <- 0相反，您可以在其中更改x.tst本身的值。请注意，它不会节省内存，因为在执行操作之前，R将在内部制作x.tst的副本。

计时结果：

> system.time(replicate(1e6, replace(x.tst, s.tst==1, 0)))
   user  system elapsed 
  12.73    0.03   12.78 

> system.time(replicate(1e6, "[<-"(x.tst, s.tst==1, 0)))
   user  system elapsed 
   6.42    0.02    6.44 

> system.time(replicate(1e6, x.tst[s.tst==1] <- 0))
   user  system elapsed 
   5.28    0.02    5.32

replace（）vs“[＆lt; - ”？

1 个答案: