用dict键将pandas子字符串匹配并用dict值替换

Question

假设我下面有df和d。我想针对col中的每一行，检查是否与d中的项目关键字匹配，如果是，则用相应的项目值替换col中的值，否则放下那一行。 （最多只能有一场比赛。）

df = pd.DataFrame({'col': ['sdffzdhellojkh', 'fegky', 'ouewfzdworldqf']})

d = {'fzdhello': 'hello', 'fzdworld': 'world'}

在这种情况下的输出如下：

df
    col
0   hello
1   world

Answer 1

series.str.extract然后映射：

df['col'].str.extract('('+ '|'.join(d.keys()) + ')',expand=False).map(d).dropna()

---

0    hello
2    world
Name: col, dtype: object

Answer 2

尝试提取并映射：

df['col'].str.extract('({})'.format('|'.join(d.keys())))[0].map(d).dropna()

输出：

0    hello
2    world
Name: 0, dtype: object