Question

以下代码用于AWS Rekognition图像标签检测。

问题1）由于AWS Recognition一次只能运行一个图像，因此我使用[List]一次添加了多个图像。但是，如果我要运行100张图像怎么办？这意味着我必须在[列表]中手动为100张图像写入名称，这将永远生效。假设我有100张名为image1，image2，image3，... image100的图像，什么是解决此问题的最佳方法？

问题2）以下代码会将所有3张图片的响应保存到单个JSON文件中。如何将响应保存到单个文件中？

# List to record all the responses    
responselist=[]
list=['picture1.jpg','picture2.jpg','picture 3.jpg'] 
for image in list :
    response = client.detect_labels(
    Image={
    'S3Object': {
    'Bucket': 'test1',
    'Name': image
        }})
    responselist.append(response)

print(response)

# JASON file Save
json_file = json.dumps(response)
Path('rekognition_test.json').write_text(json_file)

Answer 1

发布的代码与您认为的不一样。具体来说，它不保存来自这三个图像。只有最后一个response是保存。

这是因为您正在创建一个responselist 根本不使用它。也不要打电话给你列出list，因为它是python的实际list数据结构。

但是，如果要分别为每个图像写入结果您可以尝试以下方法：

my_list=['picture1.jpg','picture2.jpg','picture 3.jpg'] 

for image in my_list:

    response = client.detect_labels(
                  Image={
                  'S3Object': {
                  'Bucket': 'test1',
                  'Name': image
                }})

    json_file = json.dumps(response)
    Path(f"{image}.json").write_text(json_file)

AWS Boto3（Python）：如何将来自多个图像输入的多个响应保存到单个文件？

1 个答案: