将Nan转换为0

Question

这是我的代码：

prices = np.array(df[['1r_start', '1r_end', '2r_start', '2r_end', '3r_start', '3r_end', '4r_start', '4r_end', '5r_start', '5r_end', '6r_start',

'6r_end'，'studio_start'，'studio_end']]）

它的类型= np.ndarray

然后，如果我尝试这段代码：

prices = np.nan_to_num(0)

价格类型变为np.int64

数组的形状为（1121,14）

Answer 1

尝试：

prices = df.to_numpy(dtype=int)

这会将您的数据帧转换为numpy数组，并通过将类型指定为int，它将用int的Null值0填充na值。请参见the documentation更多信息。