我有一系列关于为iOS编写代码的问题，包括日语的手写识别。我是一个初学者，所以要温柔，并认为我是愚蠢的......
我想在平假名（日语拼音字母）中提出日语单词，然后让用户手写相应的汉字（中文字符）。然后，将其与正确的字符进行内部比较。然后，用户获得反馈（如果他们是否正确）。
我的问题围绕手写输入。 我通常知道如果使用中文键盘，这种类型的输入是可能的。
如何在不使用键盘的情况下制作类似的东西？是否已有库函数（我觉得必须有，因为中文键盘上有输入）？
此外，汉字与汉字并不完全相同。日本人发明了自己独特的角色。我如何能够在手写识别中包含这些内容？
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我们在大学做过类似的练习。
由于笔划的顺序用汉字很好地定义，并且只有8个（？）不同的笔画。基本上每个汉字都是有序的笔画序列。就像te（手）是序列“短落后向行程”然后两次“从左到右行程”，最后是“长向下行程，小尖端在底部”。有些数据库可以为您提供这些信息。
现在问题几乎减少，以确定正确的行程。你仍然会遇到一些含糊之处，你必须考虑到某些笔画与其他笔画的空间关系。
编辑：对于笔划识别，我们将自由手写入45度（键盘上的小圆圈符号？）角度拍摄，从而将其转换为沿这些方向之一的矢量序列。让我们假设方向零从下到上，方向1从右下到右上，从右到左依次为2，依此类推。
然后te（手）的第一个笔划将是[23] +（因为有些人写下它而且有些水平） 第二次和第三次击球将是6+ 最后一个是4 + [123]（与小提示一样，每个作者使用不同的方向）
这种粗略的对齐实际上足以让我们识别出kanjis。也许有更多的软化方式，但这个简单的解决方案设法识别约90％的kanjis。它只能抓住一位教授的笔迹，但问题是除了他自己以外没有其他人可以阅读他的笔迹。
EDIT2：重要的是你的用户“打印”汉字并且不写书法，因为在书法中许多笔画合并为一个。就像在书法中用“稻田”的激进来写汉字一样，这种激进变成了完全不同的东西。或者有很多水平破折号的激进分子（比如“言语”iu的激进分子）只会成为一条长长的蠕动线。