从面板数据（pglm）的一般线性模型中提取线性预测变量

Question

我想从pglm模型中提取线性预测变量。

对于基本的glm模型，只需使用$ linear.predictors命令即可完成

#For example

library(plm)
library(pglm)
data(UnionWage)  # from pglm-package
punions <- pdata.frame(UnionWage, c("id", "year"))
punions <- subset(punions, wage > 0)

glm.model <- glm(wage ~ exper + rural + married, data=punions, family = "poisson")
glm.model$linear.predictors

如何从pglm模型中提取或计算线性预测变量

pglm.model <- pglm(wage ~ exper + rural + married, data=punions, model="random", family="poisson")

我希望任何人都能提供帮助！