通过平均python中的每个单元来组合多个csv

Question

我有7个csv文件，每个文件包含相同的列和行数。我正在尝试将这些数据合并到1个csv中，其中每个单元格是7个相同单元格的平均值。 （例如new-csv（c3）=平均值（input-csv's（c3）

这里是输入看起来像的例子。输出应该看起来完全一样（6列x 15行），只是在每个单元格中将对这些值取平均值。

到目前为止，我已经有了这段代码来加载csv文件，并且正在阅读有关将它们转换为矩阵的信息，但是我看不到每个单元（仅行或列）进行合并和平均的任何信息。

listdrs = os.listdir(dir_path)
listdrs_path = [ dir_path + x for x in listdrs]
failed_list = []
csv_matrix = []
for file_path in listdrs_path:
    tickercsv = file_path.replace(string, '')
    ticker = tickercsv.replace('.csv', '')
    data = pd.read_csv(file_path, index_col=0)
    csv_matrix.append(data)

Answer 1

如果您在包含所有csv文件的目录中运行此文件，则可以使用glob查找所有文件，然后使用pd.read_csv()和可选参数header=None创建dfs元组，具体取决于是否具有列名。然后，您可以连接它们，按索引分组，然后取平均值。

import pandas as pd
import glob

files = glob.glob('*.csv')
dfs = (pd.read_csv(f, headers=None) for f in files)
pd.concat(dfs).groupby(level=0).mean()