在两个数字（0.85,0.18）之间进行T检验，得到p值为Nan

Question

在两个数字（0.85,0.18）之间进行t检验，得到p值为Nan，并伴随以下错误：

也收到此错误 _，p_value = stats.ttest_ind（a = Max，b = Max_1，equal_var = False） C：\ Users \ NehaBhakat \ Anaconda31 \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ fromnumeric.py：3584：RuntimeWarning：切片的自由度<= 0 ** kwargs） C：\ Users \ NehaBhakat \ Anaconda31 \ lib \ site-packages \ scipy \ stats_distn_infrastructure.py：903：RuntimeWarning：在更高版本中遇到无效值 返回（a

Answer 1

t检验用于确定实际上是否有两个分布来自同一人群。您不能测试两个单个值。因此，获得NaN是正确的。

分布表示您拥有一个带有所测量值的向量。要进行有意义的t检验，通常应至少包含30个值。

Answer 2

scipy.stats.ttest_ind()对两个样本进行t检验，检验2个独立样本具有相同的平均（预期）值的原假设。它希望您将两个样本（a组，b组）作为所有观测值的数组传递，以便可以计算合并的标准偏差。请参阅下面使用的公式（来自Wikipedia）

要计算标准差，我们需要每个点与均值之差，这就是为什么它要求您提供整个数据数组的原因。 Scipy documentation解释了该函数的期望值：

a，b array_like 数组必须具有相同的形状，除了与轴对应的尺寸（默认为第一个）。