标签： python tensorflow neural-network customization softmax
我在张量流中建立了一个神经网络，该神经网络应该预测事件发生的概率。 因此，作为输出函数，我通过了softmax。 我尝试自定义softmax函数，以便所有（三个）类的概率总和为1.05，最小（最大）概率为0.02（0.99）。 到目前为止，我有以下代码，但是我不确定这是否正确
def custom_activation(x): return K.softmax(x)*(1 + 0.05)
有人知道如何实现吗？