由于某些原因,我的直方图上的xticks
已移动:
代码如下:
data = list(df['data'].to_numpy())
bin = 40
plt.style.use('seaborn-colorblind')
plt.grid(axis='y', alpha=0.5, linestyle='--')
plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, align='mid')
plt.yticks(np.arange(0, 13000, 1000))
ticks = np.arange(0, 100000, 2500)
plt.xticks(ticks, rotation='-90', ha='center')
plt.show()
我想知道为什么x刻度在x轴的最开始处偏移。
答案 0 :(得分:1)
设置bins=40
时,将在最低和最高数据值之间创建40个大小相等的纸槽。在这种情况下,最高数据值似乎在90000
附近,而最低数据值约为0
。将其划分为40个区域将导致边界具有非四舍五入的值。因此,最好将bin边界显式设置为您真正想要的值,例如将0-100000范围划分为40(即41个边界)。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('seaborn-colorblind')
data = np.random.lognormal(10, 0.4, 100000)
data[data > 90000] = np.nan
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, figsize=(12, 4))
for ax in axes:
if ax == axes[0]:
bins = 40
ax.set_title('bins = 40')
else:
bins = np.linspace(0, 100000, 41)
ax.set_title('bins = np.linspace(0, 100000, 41)')
ax.grid(axis='y', alpha=0.5, linestyle='--')
ax.hist(data, bins=bins, rwidth=0.7, align='mid')
ax.set_yticks(np.arange(0, 13000, 1000))
xticks = np.arange(0, 100000, 2500)
ax.set_xticks(xticks)
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=-90)
plt.tight_layout()
plt.show()
答案 1 :(得分:0)
问题与垃圾箱的构造方式有关。
您有两种选择:
直接设置垃圾箱的范围
plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, range=(0, 100_000), align='mid')
根据分档设置x轴:
_, bin_edges, _ = plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, align='mid')
ticks = bin_edges
我建议使用2.选项。与垃圾箱的边界相比,直方图将具有更自然的比例。