这个算法的效率是多少?

时间:2011-06-21 20:29:48

标签: algorithm performance

以下算法的大O值是多少?为什么这么值?

algorithm A (val array <ptr to int>)
     1 n = 0
     2 loop ( n < array size ) 
    1 min = n;
    2 m = n;
    3 loop ( m < array size)
      1 if (array[m] < array[min])
            1  min = m;
    4 swap(array[min],array[n]);
     3 n = n + 1

我回答了O(n ^ 2)我是否正确?至于我如何得出这个结论,内部循环执行n次,其中n =数组大小,外部循环执行n次,其中n是数组大小n * n = n ^ 2

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

这就是所谓的Selection sort,实际上它有O(n 2 )的复杂性。

答案 1 :(得分:2)

是的!你是对的!

这是选择排序算法。 它的Θ(n ^ 2)更精确。

编辑:为什么这个值?

你拿第一个元素。将它与所有其他元素进行比较,以便在数组中找到最小值并将其置于首位。迭代:n。 你拿第二个元素。将它与数组的其余部分进行比较,找到该部分的最小值(整个数组中的第二个最小值)并将其放在第二位。迭代次数:n-1。 以这种方式继续最后一个元素,迭代:1。

总= n + n-1 + ... + 1 = n(n + 1)/ 2。那是O(n ^ 2)。

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