是否有必要学习编程语言，如Lisp，Perl，Ruby等（无论需要什么）才能在AI中完成项目？
我知道C，C ++，Java，是否足以继续我的AI项目？
答案 0 :(得分：5)
这取决于您的项目类型。阅读以下帖子。
答案 1 :(得分：4)
您可以用任何语言书写。在Lisp中已经完成了很多AI工作，但是您不需要使用它来实现您的项目。对算法的充分理解是关键。
您可能会发现，在Java等不支持尾递归优化的语言中，严重依赖递归的算法更加困难。
答案 2 :(得分：1)
您可以使用Java进行AI编程。您可能可以使用任何语言来完成它，因为它只是重要的算法。
请参阅here for AI code in Java and other languages.
希望这有帮助。
答案 3 :(得分：0)
我认为没有“AI的优秀编程语言”这样的东西。编程语言是工具，它实际上取决于您的AI项目：只需选择最适合它的项目。例如，如果您要使用语义Web和本体，那么Java可能是一个不错的选择，因为该领域有许多优秀的Java库和工具。相反，我知道许多从事机器学习的人都使用R，因为它是一个强大的统计计算环境。或者，如果您的AI项目是关于逻辑编程或计算语言的，那么您应该看一下Prolog。
总之，它实际上取决于您的AI项目。告诉我们更多相关信息，您可能会获得更精确的答案。
答案 4 :(得分：0)
取决于你的工作 - 选择最适合工作的工具。
如果您正在进行经典AI（自然语言处理，专家系统等），那么像Lisp和Prolog这样的语言非常适合（语言便于开发），但是如果您正在进行模糊逻辑，神经网络等那么Java / C ++将是一个更好的选择。
多年前，作为一名本科生，我在Prolog中编写了一些NLP和专家系统，然后在C ++中重复了这个练习，Prolog版本大约只有大小的三分之一，花了大约一半的时间来开发。我用C ++编写了一些模糊逻辑和神经网络，但从未想过在Prolog中重写它们（我肯定会非常痛苦）=）
神经网络的一个很好的，功能丰富的Java框架是Encog