进行切片数组时，索引和索引的值是否相同（Navie Bayes）

Question

我正在实现 Navie Bayes ，当他（我正在关注的教程的作者）使用该索引的索引和值可互换时，我感到困惑 他正在使用的代码是：

class NavieBayes:

def fit(self, X, y):
    
    n_samples, n_features = np.shape(X)
    self._classes = np.unique(y)
    n_classes = len(self._classes)
    self._mean = np.zeros((n_classes, n_features), dtype = np.float64)
    for c in self._classes:
        X_c = X[y==c]
        self._mean[c , : ] = X_c.mean(axis = 0)

在For循环c中，它引用self._classes中任何元素的值。 “ X_c = X [y == c]”正在检查我们选择的元素“ c”是否等于y中的每个元素，如果是，则在该索引处返回1（“ True”）。

示例代码输入：

y = numpy.array([1, 2, 3, 3, 5, 3])
x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
c = 3
print(y == c)
print(x[y==3])

示例代码输出：

[False, False, True, True, False, True]
[3, 4, 6]

在这里我们可以说c是元素的值，但是他在第二行中使用了元素的相同值对数组“ self._mean”（而不是我认为他应该使用该元素的索引）进行切片for循环，如果有人知道代码中的内容，请向我解释...