将纳秒转换为天，小时，分钟和秒

Question

我正在使用pandas df在python中进行工作，并尝试将包含纳秒的列转换为具有天，小时，分钟和秒的时间，但是我没有成功。

我的原始df如下：

ID         TIME_NANOSECONDS     
1          47905245000000000                       
2          45018244000000000                       
3          40182582000000000                     

结果应如下所示：

ID         TIME_NANOSECONDS          TIME
1          47905245000000000         554 days 11:00:45.000000000               
2          45018244000000000         521 days 01:04:04.000000000 
3          40182582000000000         465 days 01:49:42.000000000          

我找到了一些建议使用timedelta的答案，但是下面的代码返回一个日期，这不是我想要的。

temp_fc_col['TIME_TO_REPAIR_D'] = datetime.timedelta(temp_fc_col['TIME_TO_REPAIR'], unit='ns')

或者，

temp_fc_col['TIME_TO_REPAIR_D'] = (timedelta(microseconds=round(temp_fc_col['TIME_TO_REPAIR'], -3)

返回错误：timedelta微秒组件的不受支持的类型：系列。可能是因为这种情况一次只能处理一个值。

Answer 1

将to_timedelta与Series配合使用时，也应省略unit='ns'：

temp_fc_col['TIME_TO_REPAIR_D'] = pd.to_timedelta(temp_fc_col['TIME_NANOSECONDS'])
print (temp_fc_col)
   ID   TIME_NANOSECONDS  TIME_TO_REPAIR_D
0   1  47905245000000000 554 days 11:00:45
1   2  45018244000000000 521 days 01:04:04
2   3  40182582000000000 465 days 01:49:42