假设我有一些python代码,并且在其中使用了一些tensorflow。现在,由于它是python代码,因此最初将在CPU上运行,但是(在设置cuda和所有设置之后),tensorflow部分将在GPU上运行。我知道在这种情况下,首先需要将数据从CPU内存复制到GPU内存,然后将结果复制回CPU内存。这是一个昂贵的过程,因此,只有在它上执行许多并行任务时,我们才能获得GPU的好处。现在,让我们看下面的代码概述:
python code lines 1
tensorflow code
python code lines 2
我的问题是这样