避免循环/遍历两个表

Question

我有两个大熊猫数据框，当前正在使用嵌套的for循环执行下面列出的计算。这是非常低效的，需要永远运行。我想知道是否有人除了iterables / for循环以外的方法来执行以下计算：

1. 我有两个数据框：

来源

和目的地：

我想从源和目标加入数据以获取以下输出：

我适用的规则：

1. 源表中的amt（38）总数在输出表中保持不变
2. 目标中可能不存在源中（例如业务）的多个列。
3. 逻辑从源表的开头开始，一直到结尾。
4. 绿色单元格在源表和目标表之间具有完美的匹配（即，仪器和实体）。 Depot列是输出中的新列 5.黄色单元格的源Amt较低，源Amt保持在输出中
5. 橙色的单元格在目的地中不匹配，因此显示的Amt没有仓库
6. 蓝色单元格中的目标位置匹配项较低，因此被拆分

我能够使用嵌套的for循环实现上述逻辑。但是，这种方法效率不高，并且想知道是否有Python的方法可以更有效地实现这一目标。

Answer 1

将熊猫作为pd导入

destination.drop（['Instrument'，'Amt']，axis = 1，inplace = True）
source = pd.merge（源，目标，位于=“实体”，how =“左”）