合并并计数数据框

Question

我有两个带有唯一和非唯一单词的熊猫数据框：

DataFrame 1：

Word Frequency Pos
Dance 10       INFN
Listen 5       INFN

和DataFrame 2：

Word Frequency Pos
Dance 15       INFN
Hear 5         INFN

因此，我需要一些如何合并这些数据帧的方法，使像“ dance”之类的行会计算两个数据帧的频率，因此输出如下所示：

Word Frequency Pos
Dance 25       INFN
Hear  5         INFN
Listen 5      INFN

Answer 1

尝试使用concat，然后尝试groupby并使用sum

out = pd.concat([df1, df2]).groupby(['Word','Pos'])['Frequency'].sum().reset_index()

Answer 2

您还可以使用append和groupby：

df = df1.append(df2).groupby(['Word', 'Pos'], as_index=False).sum()
print(df)

     Word   Pos  Frequency
0   Dance  INFN         25
1    Hear  INFN          5
2  Listen  INFN          5