从图像读取字符-删除曲线

Question

我正在尝试从这张图片中读取字符。但是两者之间的曲线阻碍了这一过程。有人可以帮我吗？如何从此类图像中提取字母？

img = cv2.imread('screenshot.png', 0)
ret, thresh_img = cv2.threshold(img, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('grey image',thresh_img)
cv2.imwrite("result11.jpg", thresh_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我试图将其转换为灰度并消除波动噪声。我做不到。请帮我。新手使用OpenCV。

Answer 1

您可以应用以下顺序：

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1-自适应阈值

2-形态转化

3-按位操作

步骤1： Adaptive Threshold

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• 为同一张图片的不同区域获取不同的阈值，以获得更好的结果。

• 结果：

  • 

第2步：Morphological Transformation

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• 我们将适用：

  • 侵蚀，然后扩张（开口）

  • 扩张，然后侵蚀（闭合）

  • 结果：

    • 

步骤3： Bitwise operation

• 用于提取部分图像

• 结果：

  • 

现在，如果我们从图像中读取，结果将是：

dbdhm

代码：

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import cv2
import numpy as np
import pytesseract

img = cv2.imread("UzhPS.png")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
flt = cv2.adaptiveThreshold(gry,
                            100, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                            cv2.THRESH_BINARY, 13, 16)
krn = np.ones((3, 3), np.uint8)
opn = cv2.morphologyEx(flt, cv2.MORPH_OPEN, krn)
cls = cv2.morphologyEx(opn, cv2.MORPH_CLOSE, krn)
gry = cv2.bitwise_or(gry, cls)
txt = pytesseract.image_to_string(gry)
print(txt[2:])