从巨大的数据库表中检索结果集的策略

Question

我相信许多人遇到这个问题：从前端JSP页面，用户根据构建SQL的一些标准设置并用于从一个或多个数据库表中检索结果。问题是，这个表每天增加1万，并且变得巨大。

我知道这个问题没有明确答案：我们如何才能加快这个程序？索引可能是一个（我听到很多，但知之甚少），另外我想到的是使用一些定制的缓存解决方案，如Gigaspace。在这种情况下，Hibernate会帮忙吗？

其他人想加2美分？

非常感谢！ 约翰

Answer 1

嗯，是的，你确实需要索引你的数据库！

如果您甚至没有索引数据库，那么您可能需要先阅读一些关于如何正确索引数据库的内容。

然后，关于数据库表中数百万行的数据本身并不重要：一个体面的数据库系统的存在理由是应对具有数百万行的表。但是你要确保哪些行实际检索的规范从那些数百万是合理的，并且有问题的查询可能会脱离适当的索引（例如因为用户输入的参数缩小范围。 “添加索引”并不是一个神奇的灵丹妙药：您需要确保添加的索引适合于查询到达数据库时最终的查找方式。

我不会亲自走上添加虚假缓存和其他复杂层的道路，直到（a）你实际上确定在实践中你需要它们和（b）你实际上可以确定你是你的层添加将解决您希望他们解决的问题。如果你还没有完成索引数据库的索引，那么我真的要从构建一个简单的，经过适当优化的解决方案开始，然后从那里开始。

Answer 2

索引是必须拥有的数据量，甚至是一个派系！至于任何其他答案，它实际上取决于您计划如何处理这些数据，因为一种策略不会涵盖所有用例。