Question

我想要下面的代码，但是“pythonic”风格或使用标准库：

def combinations(a,b):
    for i in a:
        for j in b:
             yield(i,j)

Answer 1

这些在组合学意义上并不是真正的“组合”，而是来自a和b的笛卡尔积的元素。标准库中用于生成这些对的函数是itertools.product()：

for i, j in itertools.product(a, b):
    # whatever

Answer 2

正如@Sven所说，您的代码正在尝试获取列表a和b的所有有序元素对。在这种情况下，itertools.product(a,b)就是您想要的。相反，如果你真的想要“组合”，它们都是列表a的不同元素的无序对，那么你想要itertools.combinations(a,2)。

>>> for pair in itertools.combinations([1,2,3,4],2):
...    print pair
...
(1, 2)
(1, 3)
(1, 4)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)

Answer 3

itertools库具有组合功能。像Sven所说，在这种情况下itertools.product将是适当的函数：

list(itertools.product('ab', 'cd'))
[('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd')]

Answer 4

嵌套的生成器表达式也可以使用：

product = ((i, j) for i in a for j in b)
for i, j in product:
    # ...

Answer 5

>>>a=[1,2,3]
>>>b=[4,5,6]
>>>zip(a,b)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

Answer 6

创建一组对（偶数，奇数）组合

>>> a = { (i,j) for i in range(0,10,2) for j in range(1,10,2)}  
>>> a
{(4, 7), (6, 9), (0, 7), (2, 1), (8, 9), (0, 3), (2, 5), (8, 5), (4, 9), (6, 7), (2, 9), (8, 1), (6, 3), (4, 1), (4, 5), (0, 5), (2, 3), (8, 7), (6, 5), (0, 1), (2, 7), (8, 3), (6, 1), (4, 3), (0, 9)}

def combinations(lista, listb):
    return { (i,j) for i in lista for j in listb }

>>> combinations([1,3,5,6],[11,21,133,134,443])
{(1, 21), (5, 133), (5, 11), (5, 134), (6, 11), (6, 134), (1, 443), (3, 11), (6, 21), (3, 21), (1, 133), (1, 134), (5, 21), (3, 134), (5, 443), (6, 443), (1, 11), (3, 443), (6, 133), (3, 133)}

Answer 7

我们可能会问的一个问题是您要生成所有有序对还是所有无序对。 mhyfritz答案中提供的嵌套生成器表达式将为您提供所有有序对。

如果希望所有无序对（即（1、2）和（2、1）都计为同一对），则需要过滤出重复项。一种简单的方法是在生成器表达式的末尾添加条件，如下所示：

myList= [1, 2, 3, 4, 5]
unorderedPairGenerator = ((x, y) for x in myList for y in myList if y > x)
for pair in unorderedPairGenerator:
    print(pair)
#(1, 2)
#(1, 3)
#(1, 4)
#(1, 5)
#(2, 3)
#(2, 4)
#(2, 5)
#(3, 4)
#(3, 5)
#(4, 5)

顺便说一句，在软件采访中，我被问到与此类似的问题，他们希望我从数字列表中生成所有对（不使用库函数）。首先，我生成了所有有序对，然后他们要求我仅生成无序对。能够处理排列和组合是非常重要的编码技能！

pythonic生成对的方法

7 个答案: