Question

X是一个2D数组。我想要一个与数组Y具有相同值的新变量X。此外，对Y的任何进一步操作都不应影响X的值。

在我看来使用y = x这么自然。但它不适用于数组。如果我这样做然后改变y，x也会改变。我发现问题可以像这样解决：y = x[:]

但它不适用于2D数组。例如：

x = [[1,2],[3,4]]
y = x[:]
y[0][0]= 1000
print x

返回[ [1000, 2], [3, 4] ]。如果我将y=x[:]替换为y = x[:][:]，也无济于事。

有人知道什么是正确而简单的方法吗？

Answer 1

使用deepcopy（）或copy（）是一个很好的解决方案。对于简单的2D数组情况

y = [row[:] for row in x]

Answer 2

试试这个：

from copy import copy, deepcopy
y = deepcopy(x)

我不确定，也许copy()就足够了。

Answer 3

对于2D阵列，可以使用 map 功能：

old_array = [[2, 3], [4, 5]]
# python2.*
new_array = map(list, old_array)
# python3.*
new_array = list(map(list, old_array))

Answer 4

在您的情况下（因为您使用列表列表），您必须使用deepcopy，因为'浅层复制和深层复制之间的区别仅与复合对象（包含其他对象的对象，如列表或类实例）：浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（尽可能）将对它的引用插入到原始对象中。深层复制构造一个新的复合对象，然后递归地将副本插入到原始对象中找到的对象。'

请注意，下面的示例只是为了向您展示一个示例（不要打我太多）如何为1d和2d阵列实现深度复制：

arr = [[1,2],[3,4]]

deepcopy1d2d = lambda lVals: [x if not isinstance(x, list) else x[:] for x in lVals]

dst = deepcopy1d2d(arr)

dst[1][1]=150
print dst
print arr

Answer 5

我认为np.tile也可能有用

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

如何在Python中制作2D数组的副本？

5 个答案: